Des données prédictives au service de la santé

Transformer les données physiologiques en informations utiles

pour contribuer à prévenir la décompensation cardiaque.

L’ampleur de l’insuffisance cardiaque

L’insuffisance cardiaque représente un fardeau croissant pour les patients, leurs proches et les systèmes de santé aux États-Unis et en Europe.




 

2M

Hospitalisations annuelles pour insuffisance cardiaque*




 

$137B

Coûts directs annuels liés à l’insuffisance cardiaque*




 

70%

Des coûts sont liés aux seules hospitalisations**

* États-Unis et Europe, ** Coûts annuels

Comment fonctionne la solution CardiaMetrics

CardiaMetrics est conçue pour transformer les signaux physiologiques recueillis quotidiennement en informations exploitables plus précocement par les équipes de cardiologie.

Recueillir les signaux cardiaques

Un système de détection sous-cutané est conçu pour recueillir quotidiennement des données physiologiques pendant que le patient reste à domicile.

Transformer les données en informations cliniques

Le traitement du signal et les modèles prédictifs permettent d’estimer la PCWP et d’identifier des tendances pouvant indiquer une détérioration.

Favoriser une prise en charge plus précoce

Les équipes soignantes reçoivent des informations priorisées et exploitables afin de faciliter un suivi rapide et les décisions thérapeutiques.

Les résultats que nous visons

En transformant les données cardiaques quotidiennes en informations cliniques plus précoces,
CardiaMetrics vise trois résultats complémentaires :.

Maintenir les patients à domicile

Réduire les hospitalisations évitables

Retarder la perte d’autonomie

Une solution développée en collaboration avec les cliniciens

De nombreuses données montrent que les variations de pression intracardiaque précèdent les signes cliniques de décompensation de l’insuffisance cardiaque.

Portrait of Professor Michael Robert Zile

 

Professeur Michael Robert Zile

Cardiologue· MUSC Health

Étude clinique en cours

CHU de Caen Normandie

Faire progresser la validation clinique

Notre première étude clinique est en cours en collaboration avec le CHU de Caen Normandie et contribue au développement clinique et technique de la plateforme CardiaMetrics.

Découvrir les données cliniques →

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